办公电话录音系统-杭州-怎么安装

智能系统智能意向筛选，统一以往每个电销人员的判断标准不统一，在A电销员判定为线索的客户，在B电销员那却可能是非意向客户。这就造成了意向客户的流失，试问有多少用户就此与你的产品或服务失之交臂。电话机器人通过统一标准化判定规则，筛选出意向客户，并将其根据ABCDEF分类存储在系统里面，整个过程都有文字、语音试听，可以清晰地进行挖掘，为客户管理提供有效决策；对意向客户沟通轨迹的记录，提高跟踪准确性。
依托系统支撑和规范建立，扩大数据采集范围，构建"数据立方体"，建立数字化运营管理体系，具体包括：
1. 数据分类
明确统一管理需要采集的数据体系，包括：运营类数据、考核类数据、业务类数据，并明确每一类数据所要采集的数据种类、数据名称、数据来源、计算方法、呈现模式等。
2. 数据提取
根据数据指标体系明细分类，及每一个指标的数据规则，完成数据的自动提取、加工计算和结果呈现。
3. 数据应用
根据完整版数据指标体系，将数据结果应用于以下几个方面：
1) 目标管理
·根据所采集的数据，对呼叫中心的运营工作进行目标设定或者是目标调整，并对目标完成情况进行统一和分析管理。
·根据阶段性运营数据完成情况，及时调整并下发下阶段目标值，须在数据采集分析平台增加目标调整功能模块，用于对呼叫中心运营目标的调整管理。
2) 结果管理
·对日常运营数据及结果进行分析，并设定相应告警机制，以及结果的传达机制，督促呼叫中心管理人员及时采取措施。
·根据所采集的数据，建立起对日常运营结果的分析机制，对运营结果实施精细化管理，确保呼叫中心持续提升运营品质和服务水平。
3) 预测管理
·根据所采集的数据，建立起数据分析预测机制，分析预测未来某阶段的趋势数据，从而确保未来的运营轨迹处在可、可预知态势中。
·根据包括"客户基础属性指标"和"客户投诉根因指标"在内的完整"业务特征指标"，提取历史投诉数据（包括：投诉工单、投诉录音），通过数据分析技术，以时段、地域、、业务为维度预测出投诉群体（数量）。
·对于不同类型的潜在投诉，呼叫中心可在投诉发生之前，提前制定统一的服务策略，包括：统一应答口径、统一处理流程、统一服务补救，以及加强品质管理、适当调整绩效策略等措施。
4) 指标管理
·根据所采集的数据，建立起服务分析机制，提升综合服务水平。
·须在数据采集分析平台增加对各项服务数据的和分析功能，以便于锁定服务问题并管理人员有针对性的改进。
5) 相关部门及合作伙伴管理
·根据所采集的数据，对除呼叫中心之外的内部相关部门/合作伙伴实施管理，以确保对外服务的一致性、及时性和规范性。

呼叫中心的风险总结来说有四个特性：客观性、不确定性、相对性、阶段性。针对这四个特性，粗略阐述如何更好地做好呼叫中心的风险管理。
1、 多维度收集管理风险点：对重复、类似问题进行整合，避免后续工作涉及点过多，无法全面落实；对于未知小问题进行分门归类，避免在落实过程中将原本的小风险转变为大风险。
2、 梳理风险点的类别：风险的级别根据紧急及重要程度评分，紧急及重要的级别越高，便于在安排落实时能够有序开展，避免一下子全部落地，员工较难消化。
3、 联合相关岗位共同讨论制定管理措施：由于管理的风险点涉及方方面面，单靠一个人或一个岗位是没有办法完成相关举措的制定及落实的，因此需要联合相关岗位（包括班长岗、各线条职能岗等）共同讨论制定措施。
4、 重点落实管理措施：宣贯工作要扎实、措施实施有条理、管控措施评估要跟上、后续优化要持续。
同时，风险对呼叫中心而言优势不可避免的，只要做到“防患于未然”，不至于在面临风险是手足无措，同时也能在大程度上降低风险的危害程度。
做好呼叫中心风险管理这个基石工作，小到企业大到行业均能受益无穷。

呼叫中心的管理困境
其一、业务类困境
1）、产品品种繁多、更新变化加快，业务知识多而细
很多大企业都是这种发展状况。但这给呼叫业务带来度，客服座席代表需要及时获取和掌握大量关于产品及服务的知识，谁来及时地提供给他们知识？
2）、规范多、政策多、调整快，用户咨询千奇百怪
客服座席代表不仅要获取和掌握产品及服务的现有知识，还必须应对产品技术变化、服务政策变化，以便能应付客户提出的千奇百怪的问题，这需要座席代表不断积累经验、并分享别人的经验。那又怎样积累和分享咨询业务经验呢？
3）、业务处理流程复杂，个性化培训要求不断提高
产品品种的增多、产品规模的，又必然使产品服务业务分工更细化，这带来的是业务处理流程的复杂。这直接影响到座席代表如何准确地给客户解释服务过程，所以又要求座席代表及时地得到各个业务处理过程（知识）的个性化培训。这又该如何做到？
其二、人员类困境
4）、员工人数逐渐增多，流动率比较大
现在的呼叫中心普遍有两个情况：一是员工流动率大，二是新员工总是很多。这对总体员工（总体上）掌握和积累咨询业务知识带来度，员工的技能水平如何能稳定下来？
5）、员工素质相对偏低，如何缩短培训时间
一般的呼叫中心，考虑到人力成本，招聘的大多数员工都不是高学历的，相对说来，员工素质比较低，这就使员工进入角色的时间拉得更长了。到底该如何缩短培训时间，尽快进入角色？
6）、技术含量高的疑问问题不能及时解决，怎样提升咨询效率和质量
对很多产品品种多、产品技术含量高的企业，有些客户经常会提出座席代表很难应对、也难以找到人员来解决的问题。要是这些情况多了，可想而知，整体咨询的效率和质量怎么**得了？
其三，管理与支持的困境：
7）、规范不能及时掌握
正如上述，产品及服务规范的及时掌握，单靠座席代表（员工）自己去达到是不可能的，显然这要从管理上找到办法去支持员工。
8）、咨询服务经验难以共享
也象前面讲的，座席代表（员工）岗位技能的提高主要靠岗位经验的积累和相关岗位人员经验的共享。要实现经验共享，特别是跨区域、跨时间大共享，就必须采取管理措施，构成经验知识共享的渠道。
9）、头脑中的知识没有被很好地发掘和利用
实际上，座席代表（员工）在咨询服务中，经常、希望的是人员能随时随地给予帮助。但哪些人算？怎样快速地找到，特别是怎样请跨区域的来帮助自己？这些问题显然是要靠管理措施去解决。

随着电话的大量普及，呼叫中心的潜在客户人群非常巨大。但是我国整体的服务水平却远不及国外的发达。服务行业，主要工作内容就是为客户提供为满意的服务。“我们的客户专员有时候需要接听普通客户的电话，有些重要客户需要一对一的服务。”随着会员数量的增加，如果不部署呼叫中心，有时候客户电话很难接打通，同时无法及时了解客户的详细信息。这样就会影响到客户的满意度。
云呼叫中心因基于云架构，其系统容量调节非常方便，企业的呼叫中心可以根据地域特点、市场变化、经营淡旺季灵活调整自动语音线路及人工坐席的数量。而开放，呼叫中心系统可以完全与企业自身的业务系统进行无缝的集成，实时周期短、开发工作量小。营销型呼叫中心对于数据的要求高。如何在日复一日积累的数据中取得目标客户，制定战略方向，的数据分析挖掘能力必不可少。集成强大功能的云呼叫中心呼叫中心系统，具有的多维报表分析功能。能根据座席录入的数据，自动生成报表，并以多维形式组织起来的数据通过各种分析动作，剖析数据，营销型呼叫中心使企业能从多个角度、多侧面地观察数据库中的数据，从而深入理解包含在数据中的信息。
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