玉树-电话系统电销-服务运营商

作为一款助力成长型企动营销的电销，为了让销售变简单，让管理更轻松，让业绩能倍增，全力开发电话销售管理软件，从根本上解决销售部门的问题。电话销售管理软件能够帮助企业快速搭建销售部，让每个企业都可以轻松拥有属于自己的销售团队，协助企业提升销售业绩，降低销售难度，帮助企业化被动营销为主动营销，在互联网时代中奔跑在市场与行业的*。
呼叫中心的管理困境
其一、业务类困境
1）、产品品种繁多、更新变化加快，业务知识多而细
很多大企业都是这种发展状况。但这给呼叫业务带来度，客服座席代表需要及时获取和掌握大量关于产品及服务的知识，谁来及时地提供给他们知识？
2）、规范多、政策多、调整快，用户咨询千奇百怪
客服座席代表不仅要获取和掌握产品及服务的现有知识，还必须应对产品技术变化、服务政策变化，以便能应付客户提出的千奇百怪的问题，这需要座席代表不断积累经验、并分享别人的经验。那又怎样积累和分享咨询业务经验呢？
3）、业务处理流程复杂，个性化培训要求不断提高
产品品种的增多、产品规模的，又必然使产品服务业务分工更细化，这带来的是业务处理流程的复杂。这直接影响到座席代表如何准确地给客户解释服务过程，所以又要求座席代表及时地得到各个业务处理过程（知识）的个性化培训。这又该如何做到？
其二、人员类困境
4）、员工人数逐渐增多，流动率比较大
现在的呼叫中心普遍有两个情况：一是员工流动率大，二是新员工总是很多。这对总体员工（总体上）掌握和积累咨询业务知识带来度，员工的技能水平如何能稳定下来？
5）、员工素质相对偏低，如何缩短培训时间
一般的呼叫中心，考虑到人力成本，招聘的大多数员工都不是高学历的，相对说来，员工素质比较低，这就使员工进入角色的时间拉得更长了。到底该如何缩短培训时间，尽快进入角色？
6）、技术含量高的疑问问题不能及时解决，怎样提升咨询效率和质量
对很多产品品种多、产品技术含量高的企业，有些客户经常会提出座席代表很难应对、也难以找到人员来解决的问题。要是这些情况多了，可想而知，整体咨询的效率和质量怎么**得了？
其三，管理与支持的困境：
7）、规范不能及时掌握
正如上述，产品及服务规范的及时掌握，单靠座席代表（员工）自己去达到是不可能的，显然这要从管理上找到办法去支持员工。
8）、咨询服务经验难以共享
也象前面讲的，座席代表（员工）岗位技能的提高主要靠岗位经验的积累和相关岗位人员经验的共享。要实现经验共享，特别是跨区域、跨时间大共享，就必须采取管理措施，构成经验知识共享的渠道。
9）、头脑中的知识没有被很好地发掘和利用
实际上，座席代表（员工）在咨询服务中，经常、希望的是人员能随时随地给予帮助。但哪些人算？怎样快速地找到，特别是怎样请跨区域的来帮助自己？这些问题显然是要靠管理措施去解决。

依托系统支撑和规范建立，扩大数据采集范围，构建"数据立方体"，建立数字化运营管理体系，具体包括：
1. 数据分类
明确统一管理需要采集的数据体系，包括：运营类数据、考核类数据、业务类数据，并明确每一类数据所要采集的数据种类、数据名称、数据来源、计算方法、呈现模式等。
2. 数据提取
根据数据指标体系明细分类，及每一个指标的数据规则，完成数据的自动提取、加工计算和结果呈现。
3. 数据应用
根据完整版数据指标体系，将数据结果应用于以下几个方面：
1) 目标管理
·根据所采集的数据，对呼叫中心的运营工作进行目标设定或者是目标调整，并对目标完成情况进行统一和分析管理。
·根据阶段性运营数据完成情况，及时调整并下发下阶段目标值，须在数据采集分析平台增加目标调整功能模块，用于对呼叫中心运营目标的调整管理。
2) 结果管理
·对日常运营数据及结果进行分析，并设定相应告警机制，以及结果的传达机制，督促呼叫中心管理人员及时采取措施。
·根据所采集的数据，建立起对日常运营结果的分析机制，对运营结果实施精细化管理，确保呼叫中心持续提升运营品质和服务水平。
3) 预测管理
·根据所采集的数据，建立起数据分析预测机制，分析预测未来某阶段的趋势数据，从而确保未来的运营轨迹处在可、可预知态势中。
·根据包括"客户基础属性指标"和"客户投诉根因指标"在内的完整"业务特征指标"，提取历史投诉数据（包括：投诉工单、投诉录音），通过数据分析技术，以时段、地域、、业务为维度预测出投诉群体（数量）。
·对于不同类型的潜在投诉，呼叫中心可在投诉发生之前，提前制定统一的服务策略，包括：统一应答口径、统一处理流程、统一服务补救，以及加强品质管理、适当调整绩效策略等措施。
4) 指标管理
·根据所采集的数据，建立起服务分析机制，提升综合服务水平。
·须在数据采集分析平台增加对各项服务数据的和分析功能，以便于锁定服务问题并管理人员有针对性的改进。
5) 相关部门及合作伙伴管理
·根据所采集的数据，对除呼叫中心之外的内部相关部门/合作伙伴实施管理，以确保对外服务的一致性、及时性和规范性。

1.呼叫中心知识库内容客户化的前提是两个理解：一是对于要传递内容的理解；二是对于客户显性和隐性需求的理解。
 2.知识库内容客户化可以分为三层，基础层次是知识库内容语言文字的客户化，少用术语概念名词便于普通人能够理解，也包括传递的内容符合正常人的理解逻辑。*二层次是能够听得懂用户的语言和文字：用户显性和隐性的意思；*三个层次能够通过用户语言推断出用户的潜在问题，做到比用户还懂用户。 
3.只有当我们对业务部门提供的内容及其背后的目的和逻辑有深刻理解的时候，我们才可能用更简单、通俗的语言传递。对于自己仅能理解字面的意思甚或看不懂的内容，是无法做到客户化的。
 4.用户通常是不会提问题的，他们大都只能描述自己遇到的现象或者说出自己的目的，需要采编人员能够从这些蛛丝马迹中推导出客户的问题，然后给出。
 5.内容客户化的前提是真的去分析客户是谁：直接用户、坐席代表、在线服务人员、销售人员。*二个是要正确假设客户对于服务的认知：如果你的假设错了，你的一定是不对的。譬如许多觉得很自然、默认的内容，对于客户很可能就是认知障碍：因为他们不知道。
 6.不是我们有什么就告诉客户什么，而是客户需要什么我们告诉他们什么。这个客户需要的包括他们能够明确提出来的，也包括他们不知道自己需要但又确实需要的内容。
 7.大部分想做内容客户化的其实都没有对客户需求进行过分析，或者分析的太高大上却无法被应用。必须让负责客户化的人们知道用户是怎么找内容的、他们是用什么样的语言、这些语言跟的差异是什么及背后是什么。了解客户需求的渠道包括内部知识库的搜索记录、解决问题发现内容的轨迹、互联网上类似问题的梳理归纳等。
 8.客户有时候仅仅需要一句话或几个字，但有的时候他们需要了解产品和服务的全貌，有的时候需要不同产品和服务的不同内容。对应知识库的颗粒度要求、知识图谱和场景构建。 
9.知识库内容的模板和展示逻辑需要很多种，并非一个模板能够应对所有问题。同时，知识库应该支持以图谱和场景形式展现，而图谱和场景的背后是对于用户问题的预设、建立相应的结构和模型。
 10.对于知识库内容人员能力提升，包括概括抽象为基础的快速阅读能力、表达能力、大量背景知识的掌握和养成客户化的思维方式，这些都需要训练才能具备 
11.知识库内容客户化不是一次性完成的，需要快速产出并通过用户使用的过程、效果不断反馈和验证，在此基础上持续改进。同样，客户化思维也是在改进中养成的。

ACD自动呼叫分配：多个席位之间可以按一定的话务分配原则进行分配；
IVR交互式应答：可自行设计应答流程，每一部分提示可自行单录制；
单录音：通话过程录音，保证服务质量；
工单系统：优化内部协作流程，可为企业定制工单流程体系，简化并规范办公流程；
来、去电*：当电话响起，系统都会立即在电脑显示屏上弹出之前有过记录的电话信息，并可根据企业需求设置专属字段；
客户关系管理（CRM系统）：呼叫中心自带CRM系统，协助企业建立完备的客户资料数据库，并通过强大的查询、统计、分析、提醒功能，不用在接听电话之后在另外的系统做信息记录，如企业有CRM系统，八百呼可以原系统对接，还可上传重要文件附件！
质检功能：上级可实时话务员工作状态；
统一管理：统一部署，方便管理，不用到各区域，也能查询所有员工工作情况。
报表统计：座席话务分析、呼叫码分析、销售分类统计、话务日期分析等，
权限管理：可根据企业需求，不同部门、不同级别划分不同权限。
营销型呼叫中心服务职能自不必说，从用户拨打热线开始，服务的要求就贯穿始终。热线畅通、语音热情、问题记录完成、答复满意、一次性解决客户问题。得到用户**，这一系列都是服务水服务能力的体现，然而随着互联网的兴盛和用户习惯的改变，热线拨入量逐年下降，呼叫中心服务也由相对单一的语音方式向多媒体服务方式丰富，已呈现出、立体化的特点。传统呼叫中心转型成为多渠道营销中心，满足客户诉求，提升企业竞争力。
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