五指山-云呼叫中心坐席-招商标准

通过频繁的员工培训、业务会议，将自己所掌握拥有的成功经验传授给员工，是经理们培养员工的基本手段。但员工素质的差异与漫长的培训周期，常常使培训达不到预期效果。微电销能帮贵公司轻松实现这一目标！一方面，系统提供规范的客户管理、客户跟踪流程与机制，让销售人员养成良好的工作习惯；另一方面，系统采用“引导式销售”，可以引导销售人员按照经理们设计的正确的销售思路、方法展开工作，让新员工更快提高销售技能、更快上岗、更快出单，销售团队更加稳定。
1.呼叫中心知识库内容客户化的前提是两个理解：一是对于要传递内容的理解；二是对于客户显性和隐性需求的理解。
 2.知识库内容客户化可以分为三层，基础层次是知识库内容语言文字的客户化，少用术语概念名词便于普通人能够理解，也包括传递的内容符合正常人的理解逻辑。*二层次是能够听得懂用户的语言和文字：用户显性和隐性的意思；*三个层次能够通过用户语言推断出用户的潜在问题，做到比用户还懂用户。 
3.只有当我们对业务部门提供的内容及其背后的目的和逻辑有深刻理解的时候，我们才可能用更简单、通俗的语言传递。对于自己仅能理解字面的意思甚或看不懂的内容，是无法做到客户化的。
 4.用户通常是不会提问题的，他们大都只能描述自己遇到的现象或者说出自己的目的，需要采编人员能够从这些蛛丝马迹中推导出客户的问题，然后给出。
 5.内容客户化的前提是真的去分析客户是谁：直接用户、坐席代表、在线服务人员、销售人员。*二个是要正确假设客户对于服务的认知：如果你的假设错了，你的一定是不对的。譬如许多觉得很自然、默认的内容，对于客户很可能就是认知障碍：因为他们不知道。
 6.不是我们有什么就告诉客户什么，而是客户需要什么我们告诉他们什么。这个客户需要的包括他们能够明确提出来的，也包括他们不知道自己需要但又确实需要的内容。
 7.大部分想做内容客户化的其实都没有对客户需求进行过分析，或者分析的太高大上却无法被应用。必须让负责客户化的人们知道用户是怎么找内容的、他们是用什么样的语言、这些语言跟的差异是什么及背后是什么。了解客户需求的渠道包括内部知识库的搜索记录、解决问题发现内容的轨迹、互联网上类似问题的梳理归纳等。
 8.客户有时候仅仅需要一句话或几个字，但有的时候他们需要了解产品和服务的全貌，有的时候需要不同产品和服务的不同内容。对应知识库的颗粒度要求、知识图谱和场景构建。 
9.知识库内容的模板和展示逻辑需要很多种，并非一个模板能够应对所有问题。同时，知识库应该支持以图谱和场景形式展现，而图谱和场景的背后是对于用户问题的预设、建立相应的结构和模型。
 10.对于知识库内容人员能力提升，包括概括抽象为基础的快速阅读能力、表达能力、大量背景知识的掌握和养成客户化的思维方式，这些都需要训练才能具备 
11.知识库内容客户化不是一次性完成的，需要快速产出并通过用户使用的过程、效果不断反馈和验证，在此基础上持续改进。同样，客户化思维也是在改进中养成的。

依托系统支撑和规范建立，扩大数据采集范围，构建"数据立方体"，建立数字化运营管理体系，具体包括：
1. 数据分类
明确统一管理需要采集的数据体系，包括：运营类数据、考核类数据、业务类数据，并明确每一类数据所要采集的数据种类、数据名称、数据来源、计算方法、呈现模式等。
2. 数据提取
根据数据指标体系明细分类，及每一个指标的数据规则，完成数据的自动提取、加工计算和结果呈现。
3. 数据应用
根据完整版数据指标体系，将数据结果应用于以下几个方面：
1) 目标管理
·根据所采集的数据，对呼叫中心的运营工作进行目标设定或者是目标调整，并对目标完成情况进行统一和分析管理。
·根据阶段性运营数据完成情况，及时调整并下发下阶段目标值，须在数据采集分析平台增加目标调整功能模块，用于对呼叫中心运营目标的调整管理。
2) 结果管理
·对日常运营数据及结果进行分析，并设定相应告警机制，以及结果的传达机制，督促呼叫中心管理人员及时采取措施。
·根据所采集的数据，建立起对日常运营结果的分析机制，对运营结果实施精细化管理，确保呼叫中心持续提升运营品质和服务水平。
3) 预测管理
·根据所采集的数据，建立起数据分析预测机制，分析预测未来某阶段的趋势数据，从而确保未来的运营轨迹处在可、可预知态势中。
·根据包括"客户基础属性指标"和"客户投诉根因指标"在内的完整"业务特征指标"，提取历史投诉数据（包括：投诉工单、投诉录音），通过数据分析技术，以时段、地域、、业务为维度预测出投诉群体（数量）。
·对于不同类型的潜在投诉，呼叫中心可在投诉发生之前，提前制定统一的服务策略，包括：统一应答口径、统一处理流程、统一服务补救，以及加强品质管理、适当调整绩效策略等措施。
4) 指标管理
·根据所采集的数据，建立起服务分析机制，提升综合服务水平。
·须在数据采集分析平台增加对各项服务数据的和分析功能，以便于锁定服务问题并管理人员有针对性的改进。
5) 相关部门及合作伙伴管理
·根据所采集的数据，对除呼叫中心之外的内部相关部门/合作伙伴实施管理，以确保对外服务的一致性、及时性和规范性。

外部宏观环境发生改变，客户服务工作压力加大，具体表现在以下几个方面：
1. 流程运作
随着行业和技术的不断演进，面向客户的接触点即接触渠道增多，同时也导致面向内部协同运作的节点增多，从而对责任定位、流程闭环提出了更高要求。
2. 服务评估
正是由于对外及对内的节点增多，也就势必要求建立起一套完整的服务监督评估体系，以确保对外服务的一致性和规范性。
3. 产业整合
在整个服务链条上，不仅有企业自身和客户，还包括有合作伙伴、合作渠道，产业链的拉长也必将导致服务管理的延伸。

而从企业内部，对于呼叫中心的重要性的认知在快速增强。随着行业规模的扩大、行使的职能增多，尤其是客户的需求越来越旺盛也越来越等情况的变化， 企业和客户对呼叫中心的运营管理要求的不再是简单的把电话接起来就行了，更多的要求的是在提升运营效率的同时提升客户满意度。 而同时，一方面 90 后员工增多，另一方面随着行业整体员工工龄的增多，老员工的工作热情下降等，呼叫中心行业的运营管理模式也在发生一些变化。
随着云计算的发展不断进步，云呼叫中心的开发和完善也将持续进行，尤其是金融保险、房产中介、互联网O2O、物流快递、零售等行业，云呼叫中心的数据与客户行为数据统筹分析将成为行业发展的着力点与作用点。同时，云呼叫中心通过提供API智能语音平台对接企业办公、管理、客服系统，搭建企业运营信息全景，为企业运营提供全面客观的数据支撑。
在电话营销的实践过程中，都会或多或少的运用一些计算机、通信等技术手段来支持营销工作，做得好的实践者必然会有一套个性化的非常适用自己业务运行的电话营销呼叫系统。因此，一套的电话营销呼叫系统成为开展电话营销的必要条件。
电话营销系统主要是采用了计算机电话集成技术的一种新型的电话语音服务平台，基于SoftSwitch作为系统构建基础，其不同于传统电话服务之处在于将计算机的信息处理功能、电信交换设备的电话交换接入及分配功能、自动语音处理技术与实际应用业务系统紧密集成在一起，充分利用技术，为用户提供更亲切周到、功能更强的服务。平台采用linux操作系统，大的提高了系统的稳定性，并配置软件防火墙，使系统达到电信级标准。
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