智能网络营销电话呼叫系统

近年来，随着人工智能的爆发，新技术已经逐步渗入到人们日常生活中的各行各业里。以机器代替人工来处理重复而繁琐的任务，不仅提高了工作的效率和生产力，还为人们节省了大量的时间。呼叫中心，或者说是客户服务中心，就是一个可交互式的语音应答系统，用于通过电话接收或发送大量客户的请求。呼叫中心旨在为客户提供各种电话响应服务，集中处理大量业务相关的问题和请求，因此往往需要大量的人工成本，而这恰恰是人工智能技术所擅长的。其中，自然语言理解技术扮演了举足轻重的角色。
呼叫中心的业务可以大致分为呼入服务，和呼出服务（外呼）两大类别。呼入服务相关的业务往往由各个公司直属运营，用于向其客户提供产品售后支持或信息查询的服务。而呼出服务相关的业务则广泛的用于电话营销，征集慈善捐款，以及市场研究等场景。
这类智能客服在技术上往往能够以通用的形式实现，其核心主要是任务驱动的对话系统。目标是通过较短的对话轮数帮助客户完成*的任务。这里的服务交互过程通常是固定的，并且可以针对不同的数据信息和应用程序接口实现定制化服务。目前，中国各大地区的114信息查询服务系统，就是通用类智能呼叫服务的经典案例。用户可以通过电话查询城市的交通，住宿，饮食，以及城市旅游信息，甚至完成订，买车票，查天气等任务。系统会以特定的形式将相关信息返回给用户，而这整个过程都由客服机器人独立完成。
呼叫中心里数据的记录与分析也是人工智能技术在呼叫中心领域的应用场景之一。为了提供更加个性化的服务，呼叫中心通过录音和ASR技术记录并客户与呼叫系统之间的会话数据，再使用深度学习和NLP技术分析电话语音的内容，更好的理解客户的意图和潜在想法，并通过分析结果有针对性的优化系统，从而为客户提供更优质的服务。目前，各企业的客服呼叫中心都对客服数据分析服务有着明确的需求，如电讯公司，电商平台，保险机构等。这些公司和机构通常都会将每个客户每次在呼叫中心里所产生的数据下来，通过NLP技术，自动组织和分析这些数据。